Должны ли кнопки быть черными или белыми, какая навигация лучше, какой порядок прохождения регистрации меньше всего отпугивает пользователей? Продуктовый дизайнер из Сан-Франциско Лиза Шу рассказывает о простой последовательности шагов, которые помогут провести базовое тестирование. Его используют продуктовые аналитики и аналитики данных, веб-разработчики, интернет-маркетологи и другие специалисты. С помощью A/B-тестирования можно строить и проверять гипотезы, чтобы выбрать, какое изменение необходимо внести в работу продукта для повышения эффективности. A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта. Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше.
Распространенные Ошибки В Проведении Исследования
Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта. Для подключения понадобится аккаунт Google Analytics. В завершение A/B-тестирования необходимо сравнить результаты групп A и B друг с другом, а получившуюся разницу (если она есть) — с порогом значимости. Также нужно оценить, в какую сторону изменилось значение метрики в варианте B — положительную и отрицательную. Выберите ключевые метрики, которые вы будете отслеживать во время тестирования.
Проверять несколько или все сразу — не лучший вариант, так как после тестирования будет сложно определить, какая переменная оказала решающее влияние на результат. Поэтому для одного сплит-тестирования необходимо выбрать только один проверяемый элемент (при этом его вариаций может быть более двух). Конверсии одинаково важны как для маркетологов, так и для менеджеров продаж. Сплит-тесты помогают проверить, как баннер или кнопка влияют на конверсию и протестировать разные варианты оформления. И всё это — с минимальными затратами и почти без потерь, ведь половина аудитории по-прежнему видит старую версию. В обоих случаях для удобства расчетов можно пользоваться онлайн-калькуляторами.
- A/B-тесты являются единственным способом точно узнать, как ваши маркетинговые гипотезы влияют на поведение ваших интернет-клиентов.
- Но не все знают, как правильно пользоваться этим инструментом.
- Чтобы вносить изменения на сайте и в рекламных кампаниях для повышения их эффективности, применяют инструменты A/B-тестирования.
- Именно он сможет показать, какие предположения важно тестировать в первую очередь.
Вы читаете перевод руководства по A/B тестированию от компании Dynamic Yield. Над переводом работали Оля Жолудова и Ринат Шайхутдинов. Если p-значение больше или равно уровню значимости, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что A и B не отличаются друг от друга. Если p-значение меньше уровня значимости, то можно отвергнуть нулевую гипотезу, имея доказательства для альтернативы. После того как начнётся тест, его нельзя будет отредактировать.
Важность анализируемой функции или страницы для бизнеса. Когда говорят об A/B-тестировании, как правило, речь идет о простом тесте. На самом же деле существует несколько видов исследования, о которых далее в статье мы расскажем чуть подробнее.
A/B-тестирование помогает оптимизировать страницы, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию. В этом списке представлены лучшие сервисы для А/Б-тестирования в 2025 году, которые помогут вам оптимизировать веб-страницы и улучшить пользовательский опыт на основе данных. Чтобы сравнить два варианта объекта, нужно сформулировать гипотезу, определить метрики, рассчитать размер выборки, запустить тест и проанализировать результаты. Маркетологи используют сплит-тестирование, чтобы найти наиболее эффективный вариант текста объявления, призыва к действию на странице сайта, заголовка лид-формы во «ВКонтакте» и так далее. Метод A/B-тестирования используют для исследования рекламы, воронок продаж, сайта. Разберём, как работает A/B-тестирование, на примере.
Благодаря своей универсальности A/B-тестирование сайта может Юзабилити-тестирование быть использовано в различных сферах бизнеса и маркетинга. Сложно удержаться от соблазна за раз убить двух зайцев проверить несколько элементов. Но так вы не сможете отследить, какой из них повлиял на метрики.
Мы покажем настройку на примере ссылок для редиректа. «Контрольный вариант» — страница без изменений, ссылку на неё указывать не обязательно. «Вариант 1» — страница с изменениями, ссылку на неё нужно указать. На этом этапе определяют показатели, по которым будут сравнивать эффективность вариантов. Гипотеза в A/B-тестировании — предположение о том, какой вариант объекта принесёт лучший результат. Чтобы сформулировать её, сначала нужно проанализировать текущую ситуацию, найти то, что можно изменить, и понять, как это может сказаться на эффективности.
Запускать тестирование можно в Яндекс Метрике — бесплатной системе веб-аналитики. Она подойдёт для сравнения нескольких вариантов посадочных страниц, а также отдельных её элементов. Например, если вы хотите протестировать, какое рекламное предложение вызовет наибольший отклик у пользователей, создайте два варианта посадочной страницы. А если вы хотите протестировать сразу ряд изменений, проведите лучше мультивариативный тест. Нужно помнить, что когда мы отдаем предпочтение тому или иному варианту, мы по сути масштабируем результаты, полученные к этому моменту, на всю аудиторию потенциальных пользователей.
В классическом эксперименте на уровне одной страницы, нам даже не нужно делать два URL для тестирования. Большинство решений для A/B тестирования позволяют динамически менять контент, лейаут и дизайн страницы. Чтобы результаты экспериментов были достоверными, требуется подготовка и четкое понимание того, для чего именно вы проводите тест. Вместо того чтобы вкладывать ресурсы в масштабные изменения, можно протестировать гипотезы на небольшом сегменте аудитории. Это даст понимание, в каком направлении двигаться и что скорректировать. Рассмотрим несколько базовых типов А/B тестирования, которые находят своё применение в деле улучшения работы сайтов и интернет-магазинов.
Определите, Какие Изменения Необходимо Внести
Четкое определение конечной цели поможет сосредоточиться на принципы a b тестирования тех изменениях, которые могут привести к наибольшему улучшению этих показателей. Четко определить, что вы хотите улучшить и какие гипотезы проверять (например, увеличение кликов по кнопке). Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным.
Гипотеза должна быть напрямую связана с той https://deveducation.com/ целью, которую вы перед собой поставили. В ходе A/B-теста входящий трафик разделяется таким образом, чтобы каждый пользователь попадал на одну из версий тестовой страницы. A/B-тест помогает улучшить показатели компании и повысить доходность бизнеса. Если вы стремитесь уверенно продвигаться на рынке и обходить конкурентов, данный механизм должен стать верным спутником в процессе всей работы. Например, кнопки на лендинге имеют остроугольную форму, но есть предположение, что закругленная форма будет больше привлекать посетителей. В таком случае создается еще одни идентичный лендинг.
Калькулятор Размера Выборки Для А/б-теста
Для проведения A/B-тестирования в маркетинге необходимо сравнить две или более версии контента и проанализировать полученные результаты. Они не только предоставляют вам информацию о поведении и предпочтениях пользователей, но и позволяют осознанно и систематически вносить изменения в ваш контент. A/B-тестирование заключается в внесении индивидуальных изменений в элементы и последующем анализе результатов. Основной целью A/B-тестирования является оптимизация и принятие решений на основе реакции целевой аудитории. Этот метод позволяет сравнивать эффективность различных текстов, цветов, графики, форматов, ключевых слов и других параметров. Для этого на странице «Эксперименты» нажмите ссылку «Посмотреть результат».